- ?Хто такий Григорій Килипко?
- Григорій Килипко — Frontier Deployed Engineer (цю роль також називають Forward Deployed Engineer), full-stack інженер, архітектор платформ і тех-лід із Вроцлава (Польща) з понад 15 роками комерційного досвіду. Він проєктує та впроваджує продакшн-системи на Node.js, React і TypeScript, включно з впровадженням frontier-моделей у замовника, і працює віддалено з розподіленими продуктовими командами.
- ?Чи відкритий Григорій Килипко до співпраці?
- Так. Він бере віддалені контрактні проєкти з Вроцлава (Польща) в ролі Frontier Deployed Engineer, Tech Lead, Platform Architect або принципал full-stack інженера і працює з розподіленими командами. Найшвидший спосіб почати розмову — написати на hello@kylypko.com.
- ?Який його основний технологічний стек?
- В основі — Node.js, React і JavaScript/TypeScript, для зберігання даних — PostgreSQL, MongoDB і Redis. Системи розгортаються як хмарні мікросервіси в AWS та Azure за допомогою Docker і Kubernetes, доступні через REST, GraphQL і WebSockets, а спостережуваність забезпечують Prometheus, Grafana та ElasticSearch/Kibana.
- ?Який досвід із зарядкою електромобілів і протоколом OCPP?
- Із 2023 року він розробляє платформу білінгу й управління мережами зарядних станцій для електромобілів на протоколі OCPP 1.6J та 2.0.1. Вона охоплює провіженинг зарядних точок, керування сесіями заряджання в реальному часі через WebSockets, облік енергії, тарифний білінг і дашборди для операторів та водіїв.
- ?Який досвід у сонячній енергетиці та IoT?
- Понад п'ять років моніторингу сонячних електростанцій, полів та інверторів — з обліком виробленої та відпущеної в мережу енергії. Це включає автоматизований моніторинг ринку «на добу наперед» (РДН) в Україні з автоматичними рішеннями про продаж і експорт енергії, а також моніторинг вузлів обліку електроенергії (УЗЕ) з автоматичним розрахунком ефективності у власних CRM- та адмін-дашбордах.
- ?Чи працює він з AI та LLM?
- Так. З 2023 року він проєктує та впроваджує AI/LLM-рішення для організацій: RAG-асистентів над корпоративними знаннями, AI-агентів і MCP-сервери (Model Context Protocol), під'єднані до внутрішніх систем, автоматизацію обробки документів та LLM-аналітику над бізнес- і IoT-даними. Працює з API OpenAI, Anthropic Claude і Google Gemini, а також із відкритими моделями через Ollama, vLLM і LM Studio, і щодня використовує інструменти AI-асистованої розробки. Ці системи він постачає як Frontier Deployed Engineer, працюючи віддалено з Вроцлава.
- ?Які AI/LLM-рішення він створює для організацій?
- Типові результати: RAG-асистент (retrieval-augmented generation), що відповідає на основі внутрішньої документації, тікетів, договорів і даних CRM із посиланнями на джерела; AI-агенти та MCP-сервери, які дозволяють LLM безпечно працювати з корпоративними API й базами даних із рольовим доступом та аудит-логами; автоматизована обробка документів (OCR + LLM-вилучення й валідація даних із рахунків, договорів і звітів); аналітика природною мовою над базами даних і телеметрією; а також шар оцінки якості, guardrails і контролю витрат, який тримає ці системи надійними в продакшені. Усе постачається як Node.js/TypeScript-сервіси в AWS, Azure або on-premise.
- ?Чи може він розгорнути LLM on-premise, не передаючи дані в хмару?
- Так. Для організацій із вимогами до резидентності даних чи приватності він розгортає відкриті моделі на серверах компанії або в приватному VPC через Ollama, vLLM чи LM Studio, з векторним пошуком на pgvector або Qdrant. Де політика дозволяє, шар маршрутизації може надсилати нечутливі запити до хмарних моделей (OpenAI, Anthropic, Gemini), а чутливі — залишати локально, балансуючи якість, затримку та вартість.
- ?Що таке Frontier Deployed Engineer?
- Frontier Deployed Engineer — цю роль також називають Forward Deployed Engineer (FDE) — працює разом із командою замовника і веде frontier-моделі від discovery до вимірюваного продакшен-rollout. Григорій Килипко робить це віддалено з Вроцлава (Польща): архітектура агентів і context engineering, eval-харнеси та guardrails, MCP-сервери й інтеграції з внутрішніми API, on-premise або приватний VPC там, де дані мають лишатися в компанії, а також спостережуваність, аудит-логи і контроль витрат, які тримають систему надійною після запуску. Успіх — це впровадження в продакшені і вимірювана зміна робочого процесу.
- ?Які послуги він надає?
- Шість основних напрямів: frontier deployed engineering (впровадження frontier-моделей поруч із замовником — discovery, архітектура агентів і контексту, evals, MCP-інтеграції та вимірюваний продакшен-rollout), AI/LLM-рішення для організацій (RAG, приватні розгортання LLM, AI-агенти та MCP-інтеграції, автоматизація документів), рішення для електромобільності (зарядка EV, OCPP-білінг та IoT), розробка кастомного ПЗ з архітектурою на першому місці та повним життєвим циклом, веброзробка на Node.js і React під навантаженням, а також мобільна розробка на React Native разом із бекенд-API.
- ?З якими компаніями він працював?
- Серед проєктів — PLUTO.TV, H&M у Берліні, Bosch, Heartland Commerce/Xenial, AstrumU, IDEX Exchange, NOMO Bank і SocialBakers, а також AI/LLM-рішення для організацій і платформи для зарядки електромобілів, сонячної енергетики й відеоаналітики. Повна історія — на цій сторінці та в машиночитному резюме за адресою /resume.json.