Перейти до вмісту
~/Platform Architect, Team/Tech Lead · Frontier Deployed Engineer · AI/LLM Solutions

Килипко
Григорій

/* Frontier Deployed Engineer (Forward Deployed Engineer), віддалено з Вроцлава, Польща. 15+ років: Node.js, React, TypeScript, AWS. Впровадження frontier-моделей — RAG, агенти, evals, MCP, приватні LLM — а також білінг, OCPP/EV, сонячні станції, ETL і відео. Відкритий до контрактів. */

01 profile

Я full-stack інженер із 15+ роками досвіду проектування та постачання високопродуктивного програмного забезпечення. Я спеціалізуюся на наскрізній архітектурі масштабованих продуктів і маю глибоку експертизу в Node.js, React.js, JavaScript/TypeScript, MongoDB та PostgreSQL, які розгортаю як cloud-native мікросервіси в AWS та Azure. За свою кар'єру я створював фінансові та платіжні білінгові системи, платформи білінгу обліку електроенергії та зарядки електромобілів на протоколі OCPP, масштабні системи скрапінгу даних і ETL-конвеєри, а також рішення для відеострімінгу, IoT та комп'ютерного зору. З 2023 року я проєктую та впроваджую AI/LLM-рішення для організацій: RAG-асистентів (retrieval-augmented generation) над корпоративними базами знань, приватні on-premise розгортання LLM (Ollama, vLLM, LM Studio) там, де дані не можуть залишати компанію, AI-агентів і MCP-сервери (Model Context Protocol), що з'єднують LLM із внутрішніми API, базами даних і CRM, а також автоматизацію обробки документів з OCR та LLM-вилученням даних — завжди з вбудованою оцінкою якості, guardrails і контролем витрат. Як Frontier Deployed Engineer — цю роль також називають Forward Deployed Engineer — я працюю віддалено з Вроцлава разом із командою замовника, від discovery і скоупінгу до вимірюваного продакшен-rollout: архітектура агентів, context engineering, eval-харнеси, guardrails, інтеграції MCP і внутрішніх API, а також спостережуваність і контроль витрат, які тримають систему надійною після запуску. Я інтегрую моделі OpenAI, Anthropic Claude та Google Gemini, а також відкриті моделі, і щодня використовую AI-асистовану розробку (Cursor, Claude Code, MCP-інструменти). Окрім білінгу обліку електроенергії, маю понад 5 років практичного досвіду роботи з IoT-моніторингом сонячних електростанцій/полів та інверторів — облік виробленої та відданої в мережу енергії, автоматичний моніторинг ринку на добу наперед (РДН) України з автоматичним прийняттям рішень щодо продажу/віддачі енергії, а також системи моніторингу вузлів обліку енергії (УЗЕ) з автоматичним розрахунком ефективності через власні CRM/admin-дашборди. Маю обширний досвід транскодингу відео та обробки, розпізнавання й тегування відеопотоків у реальному часі (з камер, дронів і стрімів), включно з виявленням рекламних пауз (ad-break detection). Я працюю за методологією TDD і прагну звести проблеми продакшена до нуля. Беру контрактні проекти як Frontier Deployed Engineer, Tech Lead, Platform Architect, архітектор AI/LLM-рішень або principal full-stack інженер, працюючи віддалено з розподіленими продуктовими командами.

  • 0115+ років комерційної розробки програмного забезпечення з основним фокусом на бекенді Node.js та JavaScript/TypeScript.
  • 02Frontier Deployed Engineer (Forward Deployed Engineer) — віддалене впровадження frontier-моделей у продакшен з Вроцлава поруч із командою замовника: discovery і скоупінг, архітектура агентів і контексту, eval-харнеси, guardrails, MCP-інтеграції та вимірюваний rollout.
  • 03AI/LLM-рішення для організацій — RAG-асистенти над внутрішніми базами знань, AI-агенти та MCP-сервери, під'єднані до корпоративних API, баз даних і CRM, автоматизація обробки документів (OCR + LLM-вилучення даних).
  • 04Приватні on-premise розгортання LLM (Ollama, vLLM, LM Studio) та інтеграції хмарних LLM (OpenAI, Anthropic Claude, Google Gemini) з маршрутизацією моделей, оцінкою якості, guardrails і контролем витрат.
  • 05LLM-конвеєри даних і автоматичне оброблення й аналіз даних — natural-language-to-SQL, пояснення аномалій, тегування та підсумовування; щоденна практична робота з AI-інструментами (Cursor, Claude Code, MCP).
  • 06Архітектура та постачання фінансових і платіжних білінгових систем, банківських інтеграцій та сторонніх платіжних провайдерів (Stripe, Paymentology).
  • 07Платформи білінгу обліку електроенергії та зарядки електромобілів на протоколі OCPP з керуванням сесіями зарядки в реальному часі через WebSockets.
  • 08Масштабні системи скрапінгу даних та ETL-конвеєри, що живлять сховища даних, аналітику та звітність.
  • 09Обширний досвід роботи з відео — транскодинг (FFmpeg, HLS/DASH), виявлення рекламних пауз (SCTE-35), а також розпізнавання, аналіз і тегування відеопотоків з камер, дронів і стрімів.
  • 10Архітектура систем для відеострімінгу, IoT-мереж та підключених пристроїв.
  • 11Понад 5 років IoT-моніторингу для відновлюваної енергетики — сонячні електростанції/поля та телеметрія інверторів, облік виробленої та відданої в мережу енергії.
  • 12Автоматичний моніторинг ринку на добу наперед (РДН) України з логікою автоматичного прийняття рішень щодо продажу/віддачі енергії.
  • 13Системи моніторингу вузлів обліку енергії (УЗЕ) з автоматичним розрахунком ефективності через власні CRM/admin-дашборди.
  • 14Проектування API та систем під навантаженням — REST, GraphQL і WebSockets, мікросервісні та event-driven архітектури.
  • 15Cloud-native постачання в AWS та Azure — Docker, Kubernetes, CI/CD-конвеєри та моніторинг (Prometheus, Grafana, ElasticSearch/Kibana).
  • 16Сильний full-stack набір навичок (Node.js, React.js, JavaScript, TypeScript, MongoDB, PostgreSQL, Redis, GraphQL, AWS, Docker, Kubernetes).
  • 17Володіння повним життєвим циклом — вимоги, проектування, архітектура, розробка, тестування та підтримка.
  • 18Лідерство в команді, менторство та код-рев'ю в розподілених командах.
  • 19Методологія TDD; підняв покриття інтеграційними та юніт-тестами до 98% на флагманському продукті.
  • 20Оцінка технологій, аналіз бізнес-вимог і чітка комунікація в розподілених міжкультурних командах.

02 skills & stack

preferred —NodeJSJavaScriptReactJS

Domains & Systems

Financial & payment billingEnergy-metering billingEV charging billing (OCPP)Data scraping & ETL pipelinesData warehousingVideo streamingVideo transcoding (FFmpeg, HLS/DASH)Ad-break detection (SCTE-35)Video stream recognition & tagging (cameras/drones/streams)IoT networksSolar/inverter IoT monitoringEnergy market automation (day-ahead market, automated sale/export)Energy-metering node (UZE) monitoring & efficiency analyticsCustom CRM/admin dashboardsAI/LLM solutions for organisations (RAG, agents, document automation)Frontier model deployment for enterprises

AI & LLM

AI/LLM solutions architecture for organisationsRetrieval-augmented generation (RAG)AI agents & agentic workflowsMCP (Model Context Protocol) servers & toolingLLM integration (OpenAI, Anthropic Claude, Google Gemini APIs)Private / on-premise LLM deployment (Ollama, vLLM, LM Studio)Embeddings & vector search (pgvector, Qdrant)LangChain / LlamaIndexFunction calling & tool usePrompt engineering & prompt versioningLLM evaluation, guardrails & observabilityFine-tuning (LoRA) & model routingLLM cost & latency optimisationDocument processing automation (OCR + LLM extraction)LLM data pipelines & automatic data analysisSpeech-to-text (Whisper) & vision-language modelsAI-assisted engineering (Cursor, Claude Code, Copilot)

Frontier Deployed Engineering

Frontier Deployed EngineerForward-deployed delivery with the customer teamDiscovery, scoping and production rolloutAgent architecture and multi-step orchestrationContext engineeringEval harnesses and regression setsLLM observability, tracing and output driftGuardrails, grounding and audit logsMCP servers and enterprise tool useModel routing by quality, latency and costOn-premise and private-VPC model hostingRole-based access for agent tool useWorkflow impact and adoption after go-livePlaybooks and reusable deployment blocks

Technologies and Libraries

MicroservicesNode.jsReact+ReduxReact NativeJavaScriptTypeScriptGoAWS (EC2, Lambda, DynamoDB, S3, SQS, SNS)AZUREK8GraphQLMicroservices architectureElasticSearchKibanaPrometheusGrafanaMemcacheSequelizeElectronDockerExpress.jsWebpackJestSeleniumSelendroidAppiumiOS (backend API node.js/php)Google & Yandex MapsCSS/JS/HTMLSASS/LESS

Database Systems

MS SQL ServerPostgreSQLElasticSearchMySQLSQLiteMongoDB

Additional skills

Raspberry Pi developmentOCPP protocol (1.6J / 2.0.1) customizationETL pipelines & data warehousingIoT developmentIoT for renewable energy (solar plants/fields, inverters, 5+ years)MQTT & telemetry ingestionPOS devices (printers, MSR, barcode scanners, terminals, etc.)3rd-party API integration (Stripe, Paymentology, cryptocurrency wallets, Facebook, Twitter, Instagram)

03 experience.log

AI & LLM Solutions for Organisations · consulting / product · 2023 — presentAI/LLM Solutions Architect, Full-stack Engineer

AI & LLM Solutions for Organisations

Design and delivery of production AI/LLM solutions for organisations — from private, self-hosted LLM deployments and retrieval-augmented generation (RAG) over corporate knowledge bases to AI agents that operate internal systems through the Model Context Protocol (MCP). The focus is measurable business outcomes: automated document processing, support and ticket triage, analytics over unstructured data and AI-assisted engineering workflows — with evaluation, guardrails and cost control built in from day one.

  • Architected RAG pipelines over internal documentation, tickets, contracts and CRM data — chunking, embeddings, hybrid search (pgvector/Qdrant + BM25), re-ranking and citation-grounded answers
  • Deployed private on-premise/VPC LLM stacks (Ollama, vLLM, LM Studio) for organisations with strict data-residency and privacy requirements; model routing between local and cloud models (OpenAI, Anthropic, Gemini) by cost, latency and data sensitivity
  • Built AI agents and MCP servers that expose internal APIs, databases and business tools to LLM assistants with role-based access, audit logging and human-in-the-loop approval
  • Automated document-heavy workflows — OCR + LLM extraction, classification and validation of invoices, contracts, meter readings and technical reports into structured data
  • Delivered LLM-powered analytics over business and IoT data: natural-language-to-SQL, anomaly explanation for energy telemetry, automatic tagging and summarisation of video and text streams
  • Established evaluation and quality gates — golden datasets, regression evals, hallucination checks, prompt and model version management, guardrails against PII leaks and prompt injection
  • Reduced inference cost and latency through prompt caching, response streaming, batching, model routing and fine-tuning (LoRA) of small models for narrow domain tasks
  • Introduced AI-assisted engineering practices (Cursor, Claude Code, Copilot, MCP tooling) and coached teams on adopting them safely
Node.jsTypeScriptOpenAI APIAnthropic Claude APIGoogle GeminiOllamaLM StudiovLLMRAGpgvectorQdrantLangChain / LlamaIndexMCP (Model Context Protocol)WhisperPostgreSQLRedisDockerKubernetes
EV Charging Billing Platform (OCPP) · product · 2023 — presentFounder, Full-stack Software Engineer

EV Charging Billing Platform (OCPP)

A billing and management platform for electric-vehicle charging networks, built around the OCPP protocol (1.6J and 2.0.1). The system handles charge-point provisioning, real-time charging-session management over WebSockets, energy-metering, tariff-based billing and operator/driver dashboards.

  • Designed the OCPP charge-point gateway and the real-time charging-session engine over WebSockets
  • Implemented energy-metering and tariff-based billing (kWh, time-based and per-session pricing) with automated invoicing
  • Built financial reconciliation and payment-provider integration (Stripe) for driver charging sessions
  • Developed operator and driver dashboards with live telemetry, consumption and revenue analytics
JavaScriptNodeJSReactJSWebSocketsOCPP 1.6J / 2.0.1PostgreSQLRedisDockerStripe
Video Intelligence & Stream Processing · product · 2020 — presentArchitect, Senior Full-stack Software Engineer

Video Intelligence & Stream Processing

Extensive work on large-scale video transcoding and real-time processing and recognition of data from video streams — analysis and automatic tagging of footage from cameras, drones and live streams, plus ad-break detection for ad-supported streaming.

  • Designed video transcoding pipelines (FFmpeg) with adaptive-bitrate packaging (HLS/DASH)
  • Built real-time stream ingestion and processing (RTSP/RTMP/HLS) from cameras, drones and live streams
  • Implemented ML-based recognition, scene analysis and automatic tagging of video content
  • Added vision-language models and LLM post-processing for scene descriptions, searchable metadata and automatic summaries of recorded footage
  • Developed ad-break detection and cue-point handling (SCTE-35-style markers) for ad-supported streaming
JavaScriptNodeJSFFmpegTranscodingComputer VisionML inferenceRTSP / RTMP / HLSSCTE-35WebSocketsDocker
Solar & Energy IoT Monitoring Platform · product · 2020 — presentFounder, Full-stack Software Engineer

Solar & Energy IoT Monitoring Platform

5+ years of experience building IoT monitoring and automation systems for solar power plants/fields and inverters, tracking energy produced and delivered/exported to the grid. Includes automated monitoring of Ukraine's day-ahead electricity market (РДН) and automated energy sale/export logic, plus energy-metering-node (УЗЕ) monitoring with automatic efficiency calculation, delivered through a custom CRM/admin dashboard.

  • Designed IoT data-collection pipelines for solar plants/fields and inverters, aggregating generation and grid-export telemetry in real time
  • Implemented automated monitoring of Ukraine's day-ahead electricity market (РДН) and automated decision logic for energy sale/export based on live market pricing
  • Built energy-metering-node (UZE) monitoring with automatic efficiency calculation and anomaly detection
  • Designed and developed a custom CRM/admin dashboard exposing production, market-pricing and efficiency analytics
  • Integrated inverter/device protocols and telemetry ingestion for large distributed sensor networks
  • Added an LLM layer over telemetry and market data — plain-language explanations of production anomalies and automatically generated operator reports
JavaScriptNodeJSReactJSIoTMQTTWebSocketsPostgreSQLRedisDockerREST API integrations
NOMO Bank, GB · contract · 2022Team Lead, Senior Full-stack Software Engineer

NOMO Bank, GB

Digital banking product enabling secure money transfers and payment operations worldwide — spending in-store, online and in apps via Apple devices. My focus was the financial billing and transaction-processing backend behind the mobile application.

  • Designed and architected the financial billing and transaction-processing backend, including payment-provider integrations
  • Designed database storage and led the migration from DynamoDB to PostgreSQL
  • Worked with the product owner to gather, clarify and break down requirements into JIRA tasks
  • Code refactoring and performance optimisation
  • Drove the Agile process (sprint planning and backlog grooming)
  • Led and mentored the sub-team of developers; ran code reviews
JavaScriptNodeJSReactJSReact NativeJestRedisDockerDynamoDBAWS Lambdas
PLUTO.TV, USA · contract · 2019 — 2022Team Lead, Senior Full-stack Software Engineer

PLUTO.TV, USA

Pluto TV, a Paramount (ex. Viacom VCBS) company, is the leading free streaming television service in America, delivering 100+ live and original channels and thousands of on-demand movies in partnership with major TV networks, movie studios, publishers, and digital media companies. Pluto TV is available on all mobile, web and connected TV streaming devices and millions of viewers tune in each month to watch premium news, TV shows, movies, sports, lifestyle, and trending digital series. Headquartered in West Hollywood, Pluto TV has offices in New York, Silicon Valley, Chicago and Berlin.

  • Owned content distribution feeds and planned new features with Product Owners across feeds, dashboards and APIs (Apple, Google, Samsung, LG, Vizio, Gracenote and others)
  • Built the content-feed admin dashboard and ran partner integrations (Google, Roku, TiVo, Vizio, Samsung, Apple, Gracenote, Comcast, Fire TV) — draft versions, change requests, metadata design and views
  • Developed the publishing admin dashboard — a content and asset management system covering all project content, with microservice architecture and a roadmap for front-end dashboards exposing statistics, KPIs and analytics
  • Built ad-break detection and cue-point handling (SCTE-35-style markers) for the ad-supported streaming experience
  • Worked on video transcoding and processing of live and on-demand content (FFmpeg, adaptive-bitrate HLS/DASH packaging)
  • Designed and architected database storage for content (MongoDB + PostgreSQL)
  • Worked with the product owner to gather, clarify and break down requirements into JIRA tasks
  • Responsible for core component implementation and microservice architecture
  • Code refactoring and performance optimisation
  • Drove the Agile process (sprint planning and backlog grooming)
  • Led and mentored the sub-team of developers; ran code reviews
  • Raised integration and unit test coverage to 98% under my technical leadership
JavaScriptNodeJSReactJSWebpackJestAWSRedisDockerPostgreSQLMongoDBFFmpegHLS / DASHSCTE-35
H&M, Berlin, Germany · contract · 2017Team Lead, Senior Full-stack Software Engineer

H&M, Berlin, Germany

Digital Brand Department. As one of the project, Itsapark - is a multi-brand platform for fashion and lifestyle and we encourage our users to click what they love, read what they want and only buy what they need. We hand-pick better buys and connect people with hot products and brands via inspiring content — from sustainable options and pre-loved pieces to life-long investments. Just the good stuff.

Implementing new Digital Brand initiatives like NFT, Events and Activities in different countries and regions (USA, Japan and Europe), related with Brand promotion and new approaches in Online Shopping Culture.

  • Front-end and back-end development, with a primary focus on backend tasks
  • Owned the backend of the whole project — microservices, GraphQL API and data exchange between connected stores and 3rd-party APIs
  • Responsible for core component implementation and microservice architecture supporting the React UI
  • Designed and implemented a large-scale scraping system — collecting product data from marketplaces and running competitive price analysis for the brands on our platform
  • Designed and built ETL pipelines and a data warehouse, aggregating multiple sources for analytics and reporting
JavaScriptNodeJSAzure FunctionsApollo GraphQLTypescriptAlgolia search engineAzure services (cognitive translations, pipelines and etc)
Astrum LLC, USA · contract · 2017Senior Full-stack Software Engineer

Astrum LLC, USA

A Machine Learning company focused on quantifying the value of Higher Education. AstrumU’s purpose is to help students find meaningful careers in which they can excel. They’re doing this through leveraging machine learning to drive transparency and efficiencies into the marketplace for the benefit of students, universities, and companies.

Astrum is one of several up-and-coming companies using technology to match employers with recent grads. The company uses machine learning and predictive analytics to help students find impactful careers.

Its end customers are large corporations that are trying to find talented employees.

  • Front-end and back-end development, with a primary focus on backend tasks
  • Owned the backend of the whole project — microservices, GraphQL API and data exchange between connected services and 3rd-party APIs
  • Responsible for core component implementation and microservice architecture supporting the React UI
  • Designed and implemented data scraping and ETL pipelines feeding the machine-learning analytics platform
JavaScriptNodeJSReactJSReduxSCSSCSS3BabelWebpackJestMocha/ChaiK8SGraphQLRedisDockerPostgreSQLElasticSearch
IDEX Exchange · fix term project · 2017Senior Full-stack Software Engineer

IDEX Exchange

IDEX Exchange (https://idex.market) - IDEX is a decentralized exchange based on Ethereum, featuring ERC20 tokens and Ethereum trading pairs. The platform uses smart contracts that give users the opportunity to manage their private keys, allowing them to trade in a secure peer-to-peer environment. As safer alternatives for fund management, IDEX decentralized exchange features Meta Mask wallet integrations and Ledger Nano S, which are preferable to entering user private keys manually.

IDEX works by leveraging its smart contracts to manage its users’ transactions, unlike other decentralized exchanges. It allows a user to sign off a transaction with their private key but will broadcast the transaction to the Ethereum blockchain itself. In this way, it is able to update account balances and order books in a timely manner. This ensures reduced friction as it allows proper management of the flow of network transactions, providing a centralized exchange user experience without compromising the security and user control of a decentralized exchange.

Part-time engagement as Senior Full-stack Software Engineer — backend refactoring, integration and unit testing, codebase reduction, performance optimisation for block operations within ETH trading, and UI optimisations.

  • Backend refactoring and optimisation
  • Implementation of integration and unit testing
  • Reduced the codebase and optimised performance for block operations within ETH trading
  • UI optimisation and refactoring
  • CI/CD implementation and support for automated multi-slot deployments
JavaScriptTypeScriptReactJSReduxSCSSHTML5CSS3NodeJSBabelWebpackJasmine/Jest
Bosch Global Inc GmbH · fix term project · 07/2015 11/2016Senior Backend Engineer

Bosch Global Inc GmbH

Part-time engagement on Bosch Auth Server — a global authorization system for Bosch intranet consumers (Bosch affiliate companies worldwide) covering authorization to internal resources, RBAC, security verification, and notifications across corporate channels (Slack, email, chat, SMS).

  • System design, architecture and deployment strategy
  • Implementation of the global authorization system for Bosch intranet consumers
  • RBAC and security verification
  • SSL protection across all auth channels
  • Anomaly reporting to external channels for abnormal activity on auth endpoints
  • Extended activity logging and alerting on suspicious behaviour
  • Notifications and subscriptions across corporate channels (Slack, email, chat, SMS)
JavaScriptDockerNodeJSMocha/ChaiSupertestSlackAPISkype API3rd party API integrations
Heartland Commerce · full-time (remote) · 2015 2017Node.js Engineer, Lead Developer

Heartland Commerce

Xenial — enterprise restaurant and managed food-service technology, installed in 51,000 locations, hosting 110,000 merchants in the cloud and supporting operations across 62 countries.

Backed by 30 years of experience providing POS systems to restaurants and retail businesses, the company embraced smart mobile devices and cloud computing to modernise its platform.

  • Analysis, design and development of user-analytics solutions
  • Implementation of bot-detection algorithms
  • Front-end and back-end delivery
AWSLambdasExpressJSJavaScriptNodeJSMongoReactJSSCSSHTML5CSS3WebpackJasmine/JestDocker
BotScanner · freelance · 2015Node.js Developer

BotScanner

BotScanner — a browser plugin that determines, in real time, whether each online visitor is a bot, using browser metrics and behavioural signals to detect non-human patterns and rule-block abusive activity that would otherwise overload the server.

  • Analysis, design and development of user-analytics solutions
  • Implementation of bot-detection algorithms
  • Front-end and back-end delivery
ExpressJSMySQLMongoDBjQueryNGINX proxies
SocialBakers · freelance · 2015Node.js Developer

SocialBakers

SocialBakers — a global scraping solution that lets companies track social activity across Facebook, Twitter, YouTube and other networks. The platform scrapes metrics for each tracked account (subscriber counts, likes, growth velocity and more) and builds rankings of social pages by country and topic (politics, fashion, travel and so on).

  • Built a distributed, cluster-based web-scraping system from scratch (Twitter, Facebook, YouTube, Instagram and other social networks)
  • Analysis and classification of scraped data through ETL pipelines
  • 3rd-party API integrations
  • Database support and system administration
NodeJSCentOSDockerMocha/Chai

04 projects & interests

~/off-the-clock

  • EV charging and everything related to EV cars
  • Local LLM experiments — running and evaluating open models with Ollama / LM Studio, building MCP servers for personal tooling
  • OCPP charging-billing pet project — system UI + backend + WebSockets
  • Solar & renewable-energy IoT monitoring pet project — plant/inverter telemetry, automated day-ahead market (РДН) tracking and CRM/admin efficiency dashboards

05 services

  • 01

    AI & LLM solutions

    For organisations: RAG over company knowledge, private LLM deployments, AI agents & MCP integrations, document automation.
  • 02

    Frontier deployed engineering

    Frontier Deployed Engineer (also called Forward Deployed Engineer): embedded delivery of frontier models — discovery, agent and context design, eval harnesses, MCP integrations and a measured production rollout with the customer team, remote from Wrocław.
  • 03

    E-mobility solutions

    EV charging platforms, OCPP billing, energy metering & IoT systems.
  • 04

    Custom software development

    Architecture-first products, cloud-native microservices, full lifecycle.
  • 05

    Web development

    Node.js & React applications at scale — SSR, REST/GraphQL APIs, real-time.
  • 06

    Mobile development

    React Native apps with the backend APIs behind them.

06 faq

Хто такий Григорій Килипко?
Григорій Килипко — Frontier Deployed Engineer (цю роль також називають Forward Deployed Engineer), full-stack інженер, архітектор платформ і тех-лід із Вроцлава (Польща) з понад 15 роками комерційного досвіду. Він проєктує та впроваджує продакшн-системи на Node.js, React і TypeScript, включно з впровадженням frontier-моделей у замовника, і працює віддалено з розподіленими продуктовими командами.
Чи відкритий Григорій Килипко до співпраці?
Так. Він бере віддалені контрактні проєкти з Вроцлава (Польща) в ролі Frontier Deployed Engineer, Tech Lead, Platform Architect або принципал full-stack інженера і працює з розподіленими командами. Найшвидший спосіб почати розмову — написати на hello@kylypko.com.
Який його основний технологічний стек?
В основі — Node.js, React і JavaScript/TypeScript, для зберігання даних — PostgreSQL, MongoDB і Redis. Системи розгортаються як хмарні мікросервіси в AWS та Azure за допомогою Docker і Kubernetes, доступні через REST, GraphQL і WebSockets, а спостережуваність забезпечують Prometheus, Grafana та ElasticSearch/Kibana.
Який досвід із зарядкою електромобілів і протоколом OCPP?
Із 2023 року він розробляє платформу білінгу й управління мережами зарядних станцій для електромобілів на протоколі OCPP 1.6J та 2.0.1. Вона охоплює провіженинг зарядних точок, керування сесіями заряджання в реальному часі через WebSockets, облік енергії, тарифний білінг і дашборди для операторів та водіїв.
Який досвід у сонячній енергетиці та IoT?
Понад п'ять років моніторингу сонячних електростанцій, полів та інверторів — з обліком виробленої та відпущеної в мережу енергії. Це включає автоматизований моніторинг ринку «на добу наперед» (РДН) в Україні з автоматичними рішеннями про продаж і експорт енергії, а також моніторинг вузлів обліку електроенергії (УЗЕ) з автоматичним розрахунком ефективності у власних CRM- та адмін-дашбордах.
Чи працює він з AI та LLM?
Так. З 2023 року він проєктує та впроваджує AI/LLM-рішення для організацій: RAG-асистентів над корпоративними знаннями, AI-агентів і MCP-сервери (Model Context Protocol), під'єднані до внутрішніх систем, автоматизацію обробки документів та LLM-аналітику над бізнес- і IoT-даними. Працює з API OpenAI, Anthropic Claude і Google Gemini, а також із відкритими моделями через Ollama, vLLM і LM Studio, і щодня використовує інструменти AI-асистованої розробки. Ці системи він постачає як Frontier Deployed Engineer, працюючи віддалено з Вроцлава.
Які AI/LLM-рішення він створює для організацій?
Типові результати: RAG-асистент (retrieval-augmented generation), що відповідає на основі внутрішньої документації, тікетів, договорів і даних CRM із посиланнями на джерела; AI-агенти та MCP-сервери, які дозволяють LLM безпечно працювати з корпоративними API й базами даних із рольовим доступом та аудит-логами; автоматизована обробка документів (OCR + LLM-вилучення й валідація даних із рахунків, договорів і звітів); аналітика природною мовою над базами даних і телеметрією; а також шар оцінки якості, guardrails і контролю витрат, який тримає ці системи надійними в продакшені. Усе постачається як Node.js/TypeScript-сервіси в AWS, Azure або on-premise.
Чи може він розгорнути LLM on-premise, не передаючи дані в хмару?
Так. Для організацій із вимогами до резидентності даних чи приватності він розгортає відкриті моделі на серверах компанії або в приватному VPC через Ollama, vLLM чи LM Studio, з векторним пошуком на pgvector або Qdrant. Де політика дозволяє, шар маршрутизації може надсилати нечутливі запити до хмарних моделей (OpenAI, Anthropic, Gemini), а чутливі — залишати локально, балансуючи якість, затримку та вартість.
Що таке Frontier Deployed Engineer?
Frontier Deployed Engineer — цю роль також називають Forward Deployed Engineer (FDE) — працює разом із командою замовника і веде frontier-моделі від discovery до вимірюваного продакшен-rollout. Григорій Килипко робить це віддалено з Вроцлава (Польща): архітектура агентів і context engineering, eval-харнеси та guardrails, MCP-сервери й інтеграції з внутрішніми API, on-premise або приватний VPC там, де дані мають лишатися в компанії, а також спостережуваність, аудит-логи і контроль витрат, які тримають систему надійною після запуску. Успіх — це впровадження в продакшені і вимірювана зміна робочого процесу.
Які послуги він надає?
Шість основних напрямів: frontier deployed engineering (впровадження frontier-моделей поруч із замовником — discovery, архітектура агентів і контексту, evals, MCP-інтеграції та вимірюваний продакшен-rollout), AI/LLM-рішення для організацій (RAG, приватні розгортання LLM, AI-агенти та MCP-інтеграції, автоматизація документів), рішення для електромобільності (зарядка EV, OCPP-білінг та IoT), розробка кастомного ПЗ з архітектурою на першому місці та повним життєвим циклом, веброзробка на Node.js і React під навантаженням, а також мобільна розробка на React Native разом із бекенд-API.
З якими компаніями він працював?
Серед проєктів — PLUTO.TV, H&M у Берліні, Bosch, Heartland Commerce/Xenial, AstrumU, IDEX Exchange, NOMO Bank і SocialBakers, а також AI/LLM-рішення для організацій і платформи для зарядки електромобілів, сонячної енергетики й відеоаналітики. Повна історія — на цій сторінці та в машиночитному резюме за адресою /resume.json.
// 07 — contact

Зв'язатися зі мною

→ hello@kylypko.com

машиночитне резюме:resume.jsonllms.txt