- ?Кто такой Григорий Килипко?
- Григорий Килипко — Frontier Deployed Engineer (эту роль также называют Forward Deployed Engineer), full-stack инженер, архитектор платформ и тех-лид из Вроцлава (Польша) с более чем 15 годами коммерческого опыта. Он проектирует и внедряет продакшн-системы на Node.js, React и TypeScript, включая внедрение frontier-моделей у заказчика, и работает удалённо с распределёнными продуктовыми командами.
- ?Открыт ли Григорий Килипко к сотрудничеству?
- Да. Он берёт удалённые контрактные проекты из Вроцлава (Польша) в роли Frontier Deployed Engineer, Tech Lead, Platform Architect или принципал full-stack инженера и работает с распределёнными командами. Быстрее всего начать разговор письмом на hello@kylypko.com.
- ?Каков его основной технологический стек?
- В основе — Node.js, React и JavaScript/TypeScript, для хранения данных — PostgreSQL, MongoDB и Redis. Системы разворачиваются как облачные микросервисы в AWS и Azure с Docker и Kubernetes, доступны через REST, GraphQL и WebSockets, а наблюдаемость обеспечивают Prometheus, Grafana и ElasticSearch/Kibana.
- ?Какой у него опыт с зарядкой электромобилей и протоколом OCPP?
- С 2023 года он разрабатывает платформу биллинга и управления сетями зарядных станций для электромобилей на протоколе OCPP 1.6J и 2.0.1. Она охватывает провижининг зарядных точек, управление сессиями зарядки в реальном времени через WebSockets, учёт энергии, тарифный биллинг и дашборды для операторов и водителей.
- ?Какой опыт в солнечной энергетике и IoT?
- Более пяти лет мониторинга солнечных электростанций, полей и инверторов — с учётом выработанной и отпущенной в сеть энергии. Сюда входят автоматизированный мониторинг рынка «на сутки вперёд» в Украине с автоматическими решениями о продаже и экспорте энергии, а также мониторинг узлов учёта электроэнергии с автоматическим расчётом эффективности в собственных CRM- и админ-дашбордах.
- ?Работает ли он с AI и LLM?
- Да. С 2023 года он проектирует и внедряет AI/LLM-решения для организаций: RAG-ассистентов над корпоративными знаниями, AI-агентов и MCP-серверы (Model Context Protocol), подключённые к внутренним системам, автоматизацию обработки документов и LLM-аналитику над бизнес- и IoT-данными. Работает с API OpenAI, Anthropic Claude и Google Gemini, а также с открытыми моделями через Ollama, vLLM и LM Studio, и ежедневно использует инструменты AI-ассистированной разработки. Эти системы он поставляет как Frontier Deployed Engineer, работая удалённо из Вроцлава.
- ?Какие AI/LLM-решения он создаёт для организаций?
- Типичные результаты: RAG-ассистент (retrieval-augmented generation), отвечающий на основе внутренней документации, тикетов, договоров и данных CRM со ссылками на источники; AI-агенты и MCP-серверы, позволяющие LLM безопасно работать с корпоративными API и базами данных с ролевым доступом и аудит-логами; автоматизированная обработка документов (OCR + LLM-извлечение и валидация данных из счетов, договоров и отчётов); аналитика на естественном языке над базами данных и телеметрией; а также слой оценки качества, guardrails и контроля затрат, который держит эти системы надёжными в продакшене. Всё поставляется как Node.js/TypeScript-сервисы в AWS, Azure или on-premise.
- ?Может ли он развернуть LLM on-premise, не передавая данные в облако?
- Да. Для организаций с требованиями к резидентности данных или приватности он разворачивает открытые модели на серверах компании или в приватном VPC через Ollama, vLLM или LM Studio, с векторным поиском на pgvector или Qdrant. Где политика позволяет, слой маршрутизации может отправлять нечувствительные запросы облачным моделям (OpenAI, Anthropic, Gemini), а чувствительные оставлять локально, балансируя качество, задержку и стоимость.
- ?Что такое Frontier Deployed Engineer?
- Frontier Deployed Engineer — эту роль также называют Forward Deployed Engineer (FDE) — работает вместе с командой заказчика и ведёт frontier-модели от discovery до измеримого продакшен-rollout. Григорий Килипко делает это удалённо из Вроцлава (Польша): архитектура агентов и context engineering, eval-харнесы и guardrails, MCP-серверы и интеграции с внутренними API, on-premise или приватный VPC там, где данные должны оставаться в компании, а также наблюдаемость, аудит-логи и контроль затрат, которые держат систему надёжной после запуска. Успех — это внедрение в продакшене и измеримое изменение рабочего процесса.
- ?Какие услуги он оказывает?
- Шесть основных направлений: frontier deployed engineering (внедрение frontier-моделей рядом с заказчиком — discovery, архитектура агентов и контекста, evals, MCP-интеграции и измеримый продакшен-rollout), AI/LLM-решения для организаций (RAG, приватные развёртывания LLM, AI-агенты и MCP-интеграции, автоматизация документов), решения для электромобильности (зарядка EV, OCPP-биллинг и IoT), разработка кастомного ПО с архитектурой на первом месте и полным жизненным циклом, веб-разработка на Node.js и React под нагрузкой, а также мобильная разработка на React Native вместе с бэкенд-API.
- ?С какими компаниями он работал?
- Среди проектов — PLUTO.TV, H&M в Берлине, Bosch, Heartland Commerce/Xenial, AstrumU, IDEX Exchange, NOMO Bank и SocialBakers, а также AI/LLM-решения для организаций и платформы для зарядки электромобилей, солнечной энергетики и видеоаналитики. Полная история — на этой странице и в машиночитаемом резюме по адресу /resume.json.