- ?Kim jest Grygorii Kylypko?
- Grygorii Kylypko to Frontier Deployed Engineer (nazywany też Forward Deployed Engineer), full-stack engineer, architekt platform i tech lead z Wrocławia w Polsce, z ponad 15-letnim doświadczeniem komercyjnym. Projektuje i dostarcza systemy produkcyjne oparte na Node.js, React i TypeScript, w tym wdrożenia modeli frontier u klienta, i pracuje zdalnie z rozproszonymi zespołami produktowymi.
- ?Czy Grygorii Kylypko jest dostępny do współpracy?
- Tak. Podejmuje się zdalnych projektów kontraktowych z Wrocławia w Polsce jako Frontier Deployed Engineer, Tech Lead, Platform Architect lub principal full-stack engineer i pracuje z rozproszonymi zespołami. Najszybszy sposób na kontakt to e-mail: hello@kylypko.com.
- ?Jaki jest jego główny stos technologiczny?
- Trzon stanowią Node.js, React oraz JavaScript/TypeScript, a warstwę danych PostgreSQL, MongoDB i Redis. Systemy działają jako cloud-native mikrousługi na AWS i Azure z użyciem Dockera i Kubernetesa, udostępniane przez REST, GraphQL i WebSockets, monitorowane przy pomocy Prometheusa, Grafany oraz ElasticSearch/Kibany.
- ?Jakie ma doświadczenie z ładowaniem pojazdów elektrycznych i protokołem OCPP?
- Od 2023 roku buduje platformę billingową i zarządczą dla sieci ładowania pojazdów elektrycznych opartą na protokole OCPP 1.6J i 2.0.1. Obejmuje ona provisioning punktów ładowania, zarządzanie sesjami ładowania w czasie rzeczywistym przez WebSockets, pomiar energii, rozliczenia taryfowe oraz panele dla operatorów i kierowców.
- ?Jakie ma doświadczenie z energetyką słoneczną i IoT?
- Ponad pięć lat monitorowania elektrowni słonecznych, farm PV i falowników — z uwzględnieniem energii wyprodukowanej i oddanej do sieci. Obejmuje to automatyczne monitorowanie ukraińskiego rynku dnia następnego z automatycznymi decyzjami o sprzedaży i eksporcie energii oraz monitoring węzłów pomiarowych z automatycznym wyliczaniem efektywności prezentowanym we własnych panelach CRM i administracyjnych.
- ?Czy pracuje z AI i modelami LLM?
- Tak. Od 2023 roku projektuje i wdraża rozwiązania AI/LLM dla organizacji: asystentów RAG nad wiedzą firmową, agentów AI i serwery MCP (Model Context Protocol) podłączone do wewnętrznych systemów, automatyzację przetwarzania dokumentów oraz analitykę LLM nad danymi biznesowymi i IoT. Pracuje z API OpenAI, Anthropic Claude i Google Gemini, a także z modelami otwartymi przez Ollamę, vLLM i LM Studio, i na co dzień korzysta z narzędzi programowania wspieranego AI. Te systemy dostarcza jako Frontier Deployed Engineer, pracując zdalnie z Wrocławia.
- ?Jakie rozwiązania AI/LLM buduje dla organizacji?
- Typowe efekty: asystent RAG (retrieval-augmented generation), który odpowiada na podstawie wewnętrznej dokumentacji, zgłoszeń, umów i danych CRM z podaniem źródeł; agenci AI i serwery MCP pozwalające LLM bezpiecznie obsługiwać firmowe API i bazy danych z kontrolą dostępu opartą na rolach i logami audytowymi; zautomatyzowane przetwarzanie dokumentów (OCR + ekstrakcja i walidacja danych z faktur, umów i raportów przez LLM); analityka w języku naturalnym nad bazami danych i telemetrią; oraz warstwa ewaluacji, guardrails i kontroli kosztów, która utrzymuje te systemy niezawodnymi na produkcji. Wszystko dostarczane jako serwisy Node.js/TypeScript na AWS, Azure lub on-premise.
- ?Czy może wdrożyć LLM on-premise bez wysyłania danych do chmury?
- Tak. Dla organizacji z wymaganiami dotyczącymi rezydencji danych lub prywatności wdraża modele otwarte na serwerach firmy lub w prywatnym VPC z użyciem Ollamy, vLLM lub LM Studio, z wyszukiwaniem wektorowym na pgvector lub Qdrant. Tam, gdzie polityka na to pozwala, warstwa routingu może kierować niewrażliwe zapytania do modeli chmurowych (OpenAI, Anthropic, Gemini), a wrażliwe zostawiać lokalnie — balansując jakość, opóźnienie i koszt.
- ?Czym jest Frontier Deployed Engineer?
- Frontier Deployed Engineer — nazywany też Forward Deployed Engineer (FDE) — pracuje z zespołem klienta i prowadzi modele frontier od discovery do mierzalnego wdrożenia produkcyjnego. Grygorii Kylypko robi to zdalnie z Wrocławia w Polsce: architektura agentów i context engineering, harnessy ewaluacji i guardrails, serwery MCP oraz integracje wewnętrznych API, hosting on-premise lub w prywatnym VPC tam, gdzie dane muszą zostać w firmie, a także observability, logi audytowe i kontrolę kosztów, które utrzymują system niezawodnym po starcie. Sukcesem jest adopcja na produkcji i mierzalna zmiana procesu.
- ?Jakie usługi oferuje?
- Sześć głównych obszarów: frontier deployed engineering (wdrożenie modeli frontier razem z klientem — discovery, architektura agentów i kontekstu, ewaluacje, integracje MCP i mierzalny rollout produkcyjny), rozwiązania AI/LLM dla organizacji (RAG, prywatne wdrożenia LLM, agenci AI i integracje MCP, automatyzacja dokumentów), rozwiązania dla elektromobilności (ładowanie EV, billing OCPP i IoT), tworzenie oprogramowania na zamówienie z architekturą na pierwszym miejscu i pełnym cyklem życia, web development w Node.js i React przy dużej skali oraz rozwój aplikacji mobilnych w React Native wraz z backendowymi API.
- ?Z jakimi firmami współpracował?
- Wśród projektów są PLUTO.TV, H&M w Berlinie, Bosch, Heartland Commerce/Xenial, AstrumU, IDEX Exchange, NOMO Bank i SocialBakers, a także rozwiązania AI/LLM dla organizacji oraz platformy do ładowania pojazdów elektrycznych, energetyki słonecznej i analizy wideo. Pełna historia znajduje się na tej stronie oraz w maszynowo czytelnym CV pod adresem /resume.json.