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~/Platform Architect, Team/Tech Lead · Frontier Deployed Engineer · AI/LLM Solutions

Kylypko
Grygorii

/* Frontier Deployed Engineer (Forward Deployed Engineer), remote aus Wrocław, Polen. 15+ Jahre: Node.js, React, TypeScript, AWS. Eingebettete Rollouts von Frontier-Modellen — RAG, Agenten, Evals, MCP, private LLMs — dazu Billing, OCPP/EV, Solar/PV, ETL und Video. Offen für Verträge. */

01 profile

Ich bin ein Full-Stack-Ingenieur mit über 15 Jahren Erfahrung in der Konzeption und Bereitstellung leistungsstarker Software. Ich bin auf die durchgängige Architektur skalierbarer Produkte spezialisiert und verfüge über fundierte Kenntnisse in Node.js, React.js, JavaScript/TypeScript, MongoDB und PostgreSQL, die ich als cloud-native Microservices auf AWS und Azure betreibe. Im Laufe meiner Karriere habe ich Finanz- und Zahlungsabrechnungssysteme, Abrechnungsplattformen für Energiezählung und das Laden von Elektrofahrzeugen auf Basis des OCPP-Protokolls, umfangreiche Daten-Scraping- und ETL-Pipelines sowie Videostreaming-, IoT- und Computer-Vision-Lösungen entwickelt. Seit 2023 konzipiere und liefere ich KI/LLM-Lösungen für Unternehmen: RAG-Assistenten (Retrieval-Augmented Generation) über unternehmensinterne Wissensbasen, private On-Premise-LLM-Deployments (Ollama, vLLM, LM Studio), wo Daten das Unternehmen nicht verlassen dürfen, KI-Agenten und MCP-Server (Model Context Protocol), die LLMs mit internen APIs, Datenbanken und CRMs verbinden, sowie Dokumentenautomatisierung mit OCR und LLM-Extraktion — stets mit integrierter Evaluation, Guardrails und Kostenkontrolle. Als Frontier Deployed Engineer — auch Forward Deployed Engineer genannt — arbeite ich remote von Wrocław aus mit dem Kundenteam, von Discovery und Scoping bis zum messbaren Produktiv-Rollout: Agentenarchitektur, Context Engineering, Eval-Harnesses, Guardrails, MCP- und interne API-Integrationen sowie Observability und Kostenkontrolle, die das System nach dem Go-live zuverlässig halten. Ich integriere Modelle von OpenAI, Anthropic Claude und Google Gemini ebenso wie offene Modelle und setze KI-gestützte Entwicklung (Cursor, Claude Code, MCP-Tooling) täglich ein. Neben der Abrechnung für Energiezählung bringe ich über 5 Jahre praktische Erfahrung im IoT-Monitoring für Solarkraftwerke/-felder und Wechselrichter mit — Erfassung von erzeugter und ins Netz eingespeister Energie, automatisiertes Monitoring des ukrainischen Day-Ahead-Strommarkts (РДН) mit automatisierter Entscheidungslogik für den Energieverkauf/die Einspeisung sowie Monitoring-Systeme für Energiezähl-Knoten (UZE) mit automatischer Effizienzberechnung, bereitgestellt über eigens entwickelte CRM/Admin-Dashboards. Ich verfüge über umfangreiche Erfahrung mit Video-Transcoding und der Echtzeit-Verarbeitung, Erkennung und Verschlagwortung von Videostreams (von Kameras, Drohnen und Live-Streams), einschließlich Ad-Break-Detection. Ich arbeite nach der TDD-Methodik und strebe an, Produktionsprobleme auf null zu reduzieren. Ich übernehme Vertragsprojekte als Frontier Deployed Engineer, Tech Lead, Platform Architect, KI/LLM-Lösungsarchitekt oder Principal Full-Stack Engineer und arbeite remote mit verteilten Produktteams.

  • 01Über 15 Jahre kommerzielle Softwareentwicklung mit Schwerpunkt auf Node.js-Backends und JavaScript/TypeScript.
  • 02Frontier Deployed Engineer (Forward Deployed Engineer) — remote aus Wrocław, eingebettete Auslieferung von Frontier-Modellen in den Produktivbetrieb: Discovery und Scoping, Agenten- und Kontextarchitektur, Eval-Harnesses, Guardrails, MCP-Integrationen und ein messbarer Rollout gemeinsam mit dem Kundenteam.
  • 03KI/LLM-Lösungen für Unternehmen — RAG-Assistenten über interne Wissensbasen, KI-Agenten und MCP-Server, verbunden mit Unternehmens-APIs, Datenbanken und CRMs, Dokumentenautomatisierung (OCR + LLM-Extraktion).
  • 04Private On-Premise-LLM-Deployments (Ollama, vLLM, LM Studio) und Cloud-LLM-Integrationen (OpenAI, Anthropic Claude, Google Gemini) mit Modell-Routing, Evaluation, Guardrails und Kostenkontrolle.
  • 05LLM-Datenpipelines und automatische Datenverarbeitung & -analyse — Natural-Language-to-SQL, Anomalie-Erklärung, Tagging und Zusammenfassung; täglicher praktischer Einsatz von KI-Tooling (Cursor, Claude Code, MCP).
  • 06Architektur und Bereitstellung von Finanz- und Zahlungsabrechnungssystemen, Bankintegrationen und Drittanbieter-Zahlungsdienstleistern (Stripe, Paymentology).
  • 07Abrechnungsplattformen für Energiezählung und das Laden von Elektrofahrzeugen auf Basis des OCPP-Protokolls mit Echtzeit-Verwaltung von Ladevorgängen über WebSockets.
  • 08Umfangreiche Daten-Scraping- und ETL-Pipelines, die Data Warehouses, Analysen und Berichte speisen.
  • 09Umfangreiche Video-Erfahrung — Transcoding (FFmpeg, HLS/DASH), Ad-Break-Detection (SCTE-35) sowie Erkennung, Analyse und Verschlagwortung von Videostreams von Kameras, Drohnen und Live-Streams.
  • 10Systemarchitektur für Videostreaming, IoT-Netzwerke und vernetzte Geräte.
  • 11Über 5 Jahre IoT-Monitoring für erneuerbare Energien — Solarkraftwerke/-felder und Wechselrichter-Telemetrie, Erfassung von erzeugter und ins Netz eingespeister Energie.
  • 12Automatisiertes Monitoring des ukrainischen Day-Ahead-Strommarkts (РДН) mit automatisierter Entscheidungslogik für Energieverkauf/-einspeisung.
  • 13Monitoring-Systeme für Energiezähl-Knoten (UZE) mit automatischer Effizienzberechnung, bereitgestellt über eigene CRM/Admin-Dashboards.
  • 14API- und Systemdesign für hohe Last — REST, GraphQL und WebSockets, Microservice- und event-driven Architekturen.
  • 15Cloud-native Bereitstellung auf AWS und Azure — Docker, Kubernetes, CI/CD-Pipelines und Observability (Prometheus, Grafana, ElasticSearch/Kibana).
  • 16Starke Full-Stack-Fähigkeiten (Node.js, React.js, JavaScript, TypeScript, MongoDB, PostgreSQL, Redis, GraphQL, AWS, Docker, Kubernetes).
  • 17Verantwortung über den gesamten Lebenszyklus — Anforderungen, Design, Architektur, Entwicklung, Tests und Support.
  • 18Teamführung, Mentoring und Code-Review in verteilten Teams.
  • 19TDD-Methodik; Testabdeckung bei einem Flaggschiff-Produkt auf 98 % erhöht.
  • 20Technologiebewertung, Analyse von Geschäftsanforderungen und klare Kommunikation in verteilten, interkulturellen Teams.

02 skills & stack

preferred —NodeJSJavaScriptReactJS

Domains & Systems

Financial & payment billingEnergy-metering billingEV charging billing (OCPP)Data scraping & ETL pipelinesData warehousingVideo streamingVideo transcoding (FFmpeg, HLS/DASH)Ad-break detection (SCTE-35)Video stream recognition & tagging (cameras/drones/streams)IoT networksSolar/inverter IoT monitoringEnergy market automation (day-ahead market, automated sale/export)Energy-metering node (UZE) monitoring & efficiency analyticsCustom CRM/admin dashboardsAI/LLM solutions for organisations (RAG, agents, document automation)Frontier model deployment for enterprises

AI & LLM

AI/LLM solutions architecture for organisationsRetrieval-augmented generation (RAG)AI agents & agentic workflowsMCP (Model Context Protocol) servers & toolingLLM integration (OpenAI, Anthropic Claude, Google Gemini APIs)Private / on-premise LLM deployment (Ollama, vLLM, LM Studio)Embeddings & vector search (pgvector, Qdrant)LangChain / LlamaIndexFunction calling & tool usePrompt engineering & prompt versioningLLM evaluation, guardrails & observabilityFine-tuning (LoRA) & model routingLLM cost & latency optimisationDocument processing automation (OCR + LLM extraction)LLM data pipelines & automatic data analysisSpeech-to-text (Whisper) & vision-language modelsAI-assisted engineering (Cursor, Claude Code, Copilot)

Frontier Deployed Engineering

Frontier Deployed EngineerForward-deployed delivery with the customer teamDiscovery, scoping and production rolloutAgent architecture and multi-step orchestrationContext engineeringEval harnesses and regression setsLLM observability, tracing and output driftGuardrails, grounding and audit logsMCP servers and enterprise tool useModel routing by quality, latency and costOn-premise and private-VPC model hostingRole-based access for agent tool useWorkflow impact and adoption after go-livePlaybooks and reusable deployment blocks

Technologies and Libraries

MicroservicesNode.jsReact+ReduxReact NativeJavaScriptTypeScriptGoAWS (EC2, Lambda, DynamoDB, S3, SQS, SNS)AZUREK8GraphQLMicroservices architectureElasticSearchKibanaPrometheusGrafanaMemcacheSequelizeElectronDockerExpress.jsWebpackJestSeleniumSelendroidAppiumiOS (backend API node.js/php)Google & Yandex MapsCSS/JS/HTMLSASS/LESS

Database Systems

MS SQL ServerPostgreSQLElasticSearchMySQLSQLiteMongoDB

Additional skills

Raspberry Pi developmentOCPP protocol (1.6J / 2.0.1) customizationETL pipelines & data warehousingIoT developmentIoT for renewable energy (solar plants/fields, inverters, 5+ years)MQTT & telemetry ingestionPOS devices (printers, MSR, barcode scanners, terminals, etc.)3rd-party API integration (Stripe, Paymentology, cryptocurrency wallets, Facebook, Twitter, Instagram)

03 experience.log

AI & LLM Solutions for Organisations · consulting / product · 2023 — presentAI/LLM Solutions Architect, Full-stack Engineer

AI & LLM Solutions for Organisations

Design and delivery of production AI/LLM solutions for organisations — from private, self-hosted LLM deployments and retrieval-augmented generation (RAG) over corporate knowledge bases to AI agents that operate internal systems through the Model Context Protocol (MCP). The focus is measurable business outcomes: automated document processing, support and ticket triage, analytics over unstructured data and AI-assisted engineering workflows — with evaluation, guardrails and cost control built in from day one.

  • Architected RAG pipelines over internal documentation, tickets, contracts and CRM data — chunking, embeddings, hybrid search (pgvector/Qdrant + BM25), re-ranking and citation-grounded answers
  • Deployed private on-premise/VPC LLM stacks (Ollama, vLLM, LM Studio) for organisations with strict data-residency and privacy requirements; model routing between local and cloud models (OpenAI, Anthropic, Gemini) by cost, latency and data sensitivity
  • Built AI agents and MCP servers that expose internal APIs, databases and business tools to LLM assistants with role-based access, audit logging and human-in-the-loop approval
  • Automated document-heavy workflows — OCR + LLM extraction, classification and validation of invoices, contracts, meter readings and technical reports into structured data
  • Delivered LLM-powered analytics over business and IoT data: natural-language-to-SQL, anomaly explanation for energy telemetry, automatic tagging and summarisation of video and text streams
  • Established evaluation and quality gates — golden datasets, regression evals, hallucination checks, prompt and model version management, guardrails against PII leaks and prompt injection
  • Reduced inference cost and latency through prompt caching, response streaming, batching, model routing and fine-tuning (LoRA) of small models for narrow domain tasks
  • Introduced AI-assisted engineering practices (Cursor, Claude Code, Copilot, MCP tooling) and coached teams on adopting them safely
Node.jsTypeScriptOpenAI APIAnthropic Claude APIGoogle GeminiOllamaLM StudiovLLMRAGpgvectorQdrantLangChain / LlamaIndexMCP (Model Context Protocol)WhisperPostgreSQLRedisDockerKubernetes
EV Charging Billing Platform (OCPP) · product · 2023 — presentFounder, Full-stack Software Engineer

EV Charging Billing Platform (OCPP)

A billing and management platform for electric-vehicle charging networks, built around the OCPP protocol (1.6J and 2.0.1). The system handles charge-point provisioning, real-time charging-session management over WebSockets, energy-metering, tariff-based billing and operator/driver dashboards.

  • Designed the OCPP charge-point gateway and the real-time charging-session engine over WebSockets
  • Implemented energy-metering and tariff-based billing (kWh, time-based and per-session pricing) with automated invoicing
  • Built financial reconciliation and payment-provider integration (Stripe) for driver charging sessions
  • Developed operator and driver dashboards with live telemetry, consumption and revenue analytics
JavaScriptNodeJSReactJSWebSocketsOCPP 1.6J / 2.0.1PostgreSQLRedisDockerStripe
Video Intelligence & Stream Processing · product · 2020 — presentArchitect, Senior Full-stack Software Engineer

Video Intelligence & Stream Processing

Extensive work on large-scale video transcoding and real-time processing and recognition of data from video streams — analysis and automatic tagging of footage from cameras, drones and live streams, plus ad-break detection for ad-supported streaming.

  • Designed video transcoding pipelines (FFmpeg) with adaptive-bitrate packaging (HLS/DASH)
  • Built real-time stream ingestion and processing (RTSP/RTMP/HLS) from cameras, drones and live streams
  • Implemented ML-based recognition, scene analysis and automatic tagging of video content
  • Added vision-language models and LLM post-processing for scene descriptions, searchable metadata and automatic summaries of recorded footage
  • Developed ad-break detection and cue-point handling (SCTE-35-style markers) for ad-supported streaming
JavaScriptNodeJSFFmpegTranscodingComputer VisionML inferenceRTSP / RTMP / HLSSCTE-35WebSocketsDocker
Solar & Energy IoT Monitoring Platform · product · 2020 — presentFounder, Full-stack Software Engineer

Solar & Energy IoT Monitoring Platform

5+ years of experience building IoT monitoring and automation systems for solar power plants/fields and inverters, tracking energy produced and delivered/exported to the grid. Includes automated monitoring of Ukraine's day-ahead electricity market (РДН) and automated energy sale/export logic, plus energy-metering-node (УЗЕ) monitoring with automatic efficiency calculation, delivered through a custom CRM/admin dashboard.

  • Designed IoT data-collection pipelines for solar plants/fields and inverters, aggregating generation and grid-export telemetry in real time
  • Implemented automated monitoring of Ukraine's day-ahead electricity market (РДН) and automated decision logic for energy sale/export based on live market pricing
  • Built energy-metering-node (UZE) monitoring with automatic efficiency calculation and anomaly detection
  • Designed and developed a custom CRM/admin dashboard exposing production, market-pricing and efficiency analytics
  • Integrated inverter/device protocols and telemetry ingestion for large distributed sensor networks
  • Added an LLM layer over telemetry and market data — plain-language explanations of production anomalies and automatically generated operator reports
JavaScriptNodeJSReactJSIoTMQTTWebSocketsPostgreSQLRedisDockerREST API integrations
NOMO Bank, GB · contract · 2022Team Lead, Senior Full-stack Software Engineer

NOMO Bank, GB

Digital banking product enabling secure money transfers and payment operations worldwide — spending in-store, online and in apps via Apple devices. My focus was the financial billing and transaction-processing backend behind the mobile application.

  • Designed and architected the financial billing and transaction-processing backend, including payment-provider integrations
  • Designed database storage and led the migration from DynamoDB to PostgreSQL
  • Worked with the product owner to gather, clarify and break down requirements into JIRA tasks
  • Code refactoring and performance optimisation
  • Drove the Agile process (sprint planning and backlog grooming)
  • Led and mentored the sub-team of developers; ran code reviews
JavaScriptNodeJSReactJSReact NativeJestRedisDockerDynamoDBAWS Lambdas
PLUTO.TV, USA · contract · 2019 — 2022Team Lead, Senior Full-stack Software Engineer

PLUTO.TV, USA

Pluto TV, a Paramount (ex. Viacom VCBS) company, is the leading free streaming television service in America, delivering 100+ live and original channels and thousands of on-demand movies in partnership with major TV networks, movie studios, publishers, and digital media companies. Pluto TV is available on all mobile, web and connected TV streaming devices and millions of viewers tune in each month to watch premium news, TV shows, movies, sports, lifestyle, and trending digital series. Headquartered in West Hollywood, Pluto TV has offices in New York, Silicon Valley, Chicago and Berlin.

  • Owned content distribution feeds and planned new features with Product Owners across feeds, dashboards and APIs (Apple, Google, Samsung, LG, Vizio, Gracenote and others)
  • Built the content-feed admin dashboard and ran partner integrations (Google, Roku, TiVo, Vizio, Samsung, Apple, Gracenote, Comcast, Fire TV) — draft versions, change requests, metadata design and views
  • Developed the publishing admin dashboard — a content and asset management system covering all project content, with microservice architecture and a roadmap for front-end dashboards exposing statistics, KPIs and analytics
  • Built ad-break detection and cue-point handling (SCTE-35-style markers) for the ad-supported streaming experience
  • Worked on video transcoding and processing of live and on-demand content (FFmpeg, adaptive-bitrate HLS/DASH packaging)
  • Designed and architected database storage for content (MongoDB + PostgreSQL)
  • Worked with the product owner to gather, clarify and break down requirements into JIRA tasks
  • Responsible for core component implementation and microservice architecture
  • Code refactoring and performance optimisation
  • Drove the Agile process (sprint planning and backlog grooming)
  • Led and mentored the sub-team of developers; ran code reviews
  • Raised integration and unit test coverage to 98% under my technical leadership
JavaScriptNodeJSReactJSWebpackJestAWSRedisDockerPostgreSQLMongoDBFFmpegHLS / DASHSCTE-35
H&M, Berlin, Germany · contract · 2017Team Lead, Senior Full-stack Software Engineer

H&M, Berlin, Germany

Digital Brand Department. As one of the project, Itsapark - is a multi-brand platform for fashion and lifestyle and we encourage our users to click what they love, read what they want and only buy what they need. We hand-pick better buys and connect people with hot products and brands via inspiring content — from sustainable options and pre-loved pieces to life-long investments. Just the good stuff.

Implementing new Digital Brand initiatives like NFT, Events and Activities in different countries and regions (USA, Japan and Europe), related with Brand promotion and new approaches in Online Shopping Culture.

  • Front-end and back-end development, with a primary focus on backend tasks
  • Owned the backend of the whole project — microservices, GraphQL API and data exchange between connected stores and 3rd-party APIs
  • Responsible for core component implementation and microservice architecture supporting the React UI
  • Designed and implemented a large-scale scraping system — collecting product data from marketplaces and running competitive price analysis for the brands on our platform
  • Designed and built ETL pipelines and a data warehouse, aggregating multiple sources for analytics and reporting
JavaScriptNodeJSAzure FunctionsApollo GraphQLTypescriptAlgolia search engineAzure services (cognitive translations, pipelines and etc)
Astrum LLC, USA · contract · 2017Senior Full-stack Software Engineer

Astrum LLC, USA

A Machine Learning company focused on quantifying the value of Higher Education. AstrumU’s purpose is to help students find meaningful careers in which they can excel. They’re doing this through leveraging machine learning to drive transparency and efficiencies into the marketplace for the benefit of students, universities, and companies.

Astrum is one of several up-and-coming companies using technology to match employers with recent grads. The company uses machine learning and predictive analytics to help students find impactful careers.

Its end customers are large corporations that are trying to find talented employees.

  • Front-end and back-end development, with a primary focus on backend tasks
  • Owned the backend of the whole project — microservices, GraphQL API and data exchange between connected services and 3rd-party APIs
  • Responsible for core component implementation and microservice architecture supporting the React UI
  • Designed and implemented data scraping and ETL pipelines feeding the machine-learning analytics platform
JavaScriptNodeJSReactJSReduxSCSSCSS3BabelWebpackJestMocha/ChaiK8SGraphQLRedisDockerPostgreSQLElasticSearch
IDEX Exchange · fix term project · 2017Senior Full-stack Software Engineer

IDEX Exchange

IDEX Exchange (https://idex.market) - IDEX is a decentralized exchange based on Ethereum, featuring ERC20 tokens and Ethereum trading pairs. The platform uses smart contracts that give users the opportunity to manage their private keys, allowing them to trade in a secure peer-to-peer environment. As safer alternatives for fund management, IDEX decentralized exchange features Meta Mask wallet integrations and Ledger Nano S, which are preferable to entering user private keys manually.

IDEX works by leveraging its smart contracts to manage its users’ transactions, unlike other decentralized exchanges. It allows a user to sign off a transaction with their private key but will broadcast the transaction to the Ethereum blockchain itself. In this way, it is able to update account balances and order books in a timely manner. This ensures reduced friction as it allows proper management of the flow of network transactions, providing a centralized exchange user experience without compromising the security and user control of a decentralized exchange.

Part-time engagement as Senior Full-stack Software Engineer — backend refactoring, integration and unit testing, codebase reduction, performance optimisation for block operations within ETH trading, and UI optimisations.

  • Backend refactoring and optimisation
  • Implementation of integration and unit testing
  • Reduced the codebase and optimised performance for block operations within ETH trading
  • UI optimisation and refactoring
  • CI/CD implementation and support for automated multi-slot deployments
JavaScriptTypeScriptReactJSReduxSCSSHTML5CSS3NodeJSBabelWebpackJasmine/Jest
Bosch Global Inc GmbH · fix term project · 07/2015 11/2016Senior Backend Engineer

Bosch Global Inc GmbH

Part-time engagement on Bosch Auth Server — a global authorization system for Bosch intranet consumers (Bosch affiliate companies worldwide) covering authorization to internal resources, RBAC, security verification, and notifications across corporate channels (Slack, email, chat, SMS).

  • System design, architecture and deployment strategy
  • Implementation of the global authorization system for Bosch intranet consumers
  • RBAC and security verification
  • SSL protection across all auth channels
  • Anomaly reporting to external channels for abnormal activity on auth endpoints
  • Extended activity logging and alerting on suspicious behaviour
  • Notifications and subscriptions across corporate channels (Slack, email, chat, SMS)
JavaScriptDockerNodeJSMocha/ChaiSupertestSlackAPISkype API3rd party API integrations
Heartland Commerce · full-time (remote) · 2015 2017Node.js Engineer, Lead Developer

Heartland Commerce

Xenial — enterprise restaurant and managed food-service technology, installed in 51,000 locations, hosting 110,000 merchants in the cloud and supporting operations across 62 countries.

Backed by 30 years of experience providing POS systems to restaurants and retail businesses, the company embraced smart mobile devices and cloud computing to modernise its platform.

  • Analysis, design and development of user-analytics solutions
  • Implementation of bot-detection algorithms
  • Front-end and back-end delivery
AWSLambdasExpressJSJavaScriptNodeJSMongoReactJSSCSSHTML5CSS3WebpackJasmine/JestDocker
BotScanner · freelance · 2015Node.js Developer

BotScanner

BotScanner — a browser plugin that determines, in real time, whether each online visitor is a bot, using browser metrics and behavioural signals to detect non-human patterns and rule-block abusive activity that would otherwise overload the server.

  • Analysis, design and development of user-analytics solutions
  • Implementation of bot-detection algorithms
  • Front-end and back-end delivery
ExpressJSMySQLMongoDBjQueryNGINX proxies
SocialBakers · freelance · 2015Node.js Developer

SocialBakers

SocialBakers — a global scraping solution that lets companies track social activity across Facebook, Twitter, YouTube and other networks. The platform scrapes metrics for each tracked account (subscriber counts, likes, growth velocity and more) and builds rankings of social pages by country and topic (politics, fashion, travel and so on).

  • Built a distributed, cluster-based web-scraping system from scratch (Twitter, Facebook, YouTube, Instagram and other social networks)
  • Analysis and classification of scraped data through ETL pipelines
  • 3rd-party API integrations
  • Database support and system administration
NodeJSCentOSDockerMocha/Chai

04 projects & interests

~/off-the-clock

  • EV charging and everything related to EV cars
  • Local LLM experiments — running and evaluating open models with Ollama / LM Studio, building MCP servers for personal tooling
  • OCPP charging-billing pet project — system UI + backend + WebSockets
  • Solar & renewable-energy IoT monitoring pet project — plant/inverter telemetry, automated day-ahead market (РДН) tracking and CRM/admin efficiency dashboards

05 services

  • 01

    AI & LLM solutions

    For organisations: RAG over company knowledge, private LLM deployments, AI agents & MCP integrations, document automation.
  • 02

    Frontier deployed engineering

    Frontier Deployed Engineer (also called Forward Deployed Engineer): embedded delivery of frontier models — discovery, agent and context design, eval harnesses, MCP integrations and a measured production rollout with the customer team, remote from Wrocław.
  • 03

    E-mobility solutions

    EV charging platforms, OCPP billing, energy metering & IoT systems.
  • 04

    Custom software development

    Architecture-first products, cloud-native microservices, full lifecycle.
  • 05

    Web development

    Node.js & React applications at scale — SSR, REST/GraphQL APIs, real-time.
  • 06

    Mobile development

    React Native apps with the backend APIs behind them.

06 faq

Wer ist Grygorii Kylypko?
Grygorii Kylypko ist Frontier Deployed Engineer (auch Forward Deployed Engineer genannt), Full-Stack-Engineer, Platform Architect und Tech Lead aus Wrocław in Polen mit über 15 Jahren kommerzieller Erfahrung. Er entwirft und liefert Produktivsysteme auf Basis von Node.js, React und TypeScript, einschließlich eingebetteter Rollouts von Frontier-Modellen, und arbeitet remote mit verteilten Produktteams.
Ist Grygorii Kylypko für Aufträge verfügbar?
Ja. Er übernimmt remote von Wrocław in Polen aus Vertragsprojekte als Frontier Deployed Engineer, Tech Lead, Platform Architect oder Principal Full-Stack-Engineer und arbeitet mit verteilten Teams. Der schnellste Weg zu einem Gespräch ist eine E-Mail an hello@kylypko.com.
Was ist sein zentraler Technologie-Stack?
Im Kern Node.js, React und JavaScript/TypeScript, für die Datenhaltung PostgreSQL, MongoDB und Redis. Die Systeme laufen als cloud-native Microservices auf AWS und Azure mit Docker und Kubernetes, werden über REST, GraphQL und WebSockets bereitgestellt und mit Prometheus, Grafana sowie ElasticSearch/Kibana überwacht.
Welche Erfahrung hat er mit E-Auto-Ladeinfrastruktur und OCPP?
Seit 2023 entwickelt er eine Abrechnungs- und Managementplattform für Ladenetze von Elektrofahrzeugen auf Basis von OCPP 1.6J und 2.0.1. Sie umfasst das Provisioning von Ladepunkten, Echtzeit-Verwaltung von Ladevorgängen über WebSockets, Energiemessung, tarifbasierte Abrechnung sowie Dashboards für Betreiber und Fahrer.
Welche Erfahrung hat er mit Solarenergie und IoT?
Über fünf Jahre Monitoring von Solarkraftwerken, Solarparks und Wechselrichtern — inklusive Erfassung der erzeugten und ins Netz eingespeisten Energie. Dazu gehören die automatisierte Überwachung des ukrainischen Day-Ahead-Strommarkts mit automatischen Verkaufs- und Exportentscheidungen sowie das Monitoring von Energiemessknoten mit automatischer Effizienzberechnung in eigenen CRM- und Admin-Dashboards.
Arbeitet er mit KI und LLMs?
Ja. Seit 2023 konzipiert und liefert er KI/LLM-Lösungen für Unternehmen: RAG-Assistenten über Unternehmenswissen, KI-Agenten und MCP-Server (Model Context Protocol) mit Anbindung an interne Systeme, Dokumentenautomatisierung und LLM-Analysen über Geschäfts- und IoT-Daten. Er arbeitet mit den APIs von OpenAI, Anthropic Claude und Google Gemini sowie mit offenen Modellen über Ollama, vLLM und LM Studio und nutzt KI-gestützte Entwicklungswerkzeuge täglich. Diese Systeme liefert er als Frontier Deployed Engineer, remote von Wrocław aus.
Welche KI/LLM-Lösungen baut er für Unternehmen?
Typische Ergebnisse: ein RAG-Assistent (Retrieval-Augmented Generation), der aus interner Dokumentation, Tickets, Verträgen und CRM-Daten mit Quellenangaben antwortet; KI-Agenten und MCP-Server, mit denen ein LLM Unternehmens-APIs und Datenbanken sicher bedient — mit rollenbasiertem Zugriff und Audit-Logs; automatisierte Dokumentenverarbeitung (OCR + LLM-Extraktion und Validierung von Rechnungen, Verträgen und Berichten); Analysen in natürlicher Sprache über Datenbanken und Telemetrie; sowie die Evaluations-, Guardrail- und Kostenkontroll-Schicht, die diese Systeme im Produktivbetrieb zuverlässig hält. Alles wird als Node.js/TypeScript-Services auf AWS, Azure oder On-Premise bereitgestellt.
Kann er LLMs On-Premise betreiben, ohne Daten in die Cloud zu senden?
Ja. Für Unternehmen mit Anforderungen an Datenresidenz oder Datenschutz betreibt er offene Modelle auf firmeneigenen Servern oder in einer privaten VPC mit Ollama, vLLM oder LM Studio, mit Vektorsuche auf pgvector oder Qdrant. Wo die Richtlinien es erlauben, kann eine Routing-Schicht unkritische Anfragen an Cloud-Modelle (OpenAI, Anthropic, Gemini) senden und sensible lokal halten — als Balance aus Qualität, Latenz und Kosten.
Was ist ein Frontier Deployed Engineer?
Ein Frontier Deployed Engineer — auch Forward Deployed Engineer (FDE) genannt — arbeitet eingebettet im Kundenteam und bringt Frontier-Modelle von der Discovery bis zum messbaren Produktiv-Rollout. Grygorii Kylypko macht das remote von Wrocław in Polen aus: Agentenarchitektur und Context Engineering, Eval-Harnesses und Guardrails, MCP-Server und Integrationen interner APIs, On-Premise- oder Private-VPC-Betrieb, wo Daten im Unternehmen bleiben müssen, sowie Observability, Audit-Logs und Kostenkontrolle, die das System nach dem Go-live zuverlässig halten. Erfolg heißt produktive Nutzung und eine messbare Veränderung des Arbeitsablaufs.
Welche Leistungen bietet er an?
Sechs Schwerpunkte: Frontier Deployed Engineering (eingebettete Auslieferung von Frontier-Modellen — Discovery, Agenten- und Kontextarchitektur, Evals, MCP-Integrationen und ein messbarer Produktiv-Rollout), KI/LLM-Lösungen für Unternehmen (RAG, private LLM-Deployments, KI-Agenten und MCP-Integrationen, Dokumentenautomatisierung), E-Mobility-Lösungen (Laden von E-Autos, OCPP-Abrechnung und IoT), architekturgetriebene Individualsoftware über den gesamten Lebenszyklus, Webentwicklung mit Node.js und React im großen Maßstab sowie mobile Entwicklung mit React Native samt der dahinterliegenden Backend-APIs.
Mit welchen Unternehmen hat er gearbeitet?
Zu den Projekten zählen PLUTO.TV, H&M in Berlin, Bosch, Heartland Commerce/Xenial, AstrumU, IDEX Exchange, NOMO Bank und SocialBakers sowie KI/LLM-Lösungen für Unternehmen und Plattformen für E-Auto-Laden, Solarenergie und Videoanalyse. Die vollständige Historie steht auf dieser Seite und im maschinenlesbaren Lebenslauf unter /resume.json.
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